特征
候补名单
当您通过 AI 和 LLM 功能丰富您的产品时，及时的生命周期管理和 MLOps 对您的组织来说变得必要。随着提示的类型和几种变体变得更加广泛，您希望尝试新的提示并对特定提示进行个性化设置。仅仅将提示存储在代码存储库或数据库中并不能解决问题。
为您的产品团队提供 MLOps 工具，以在整个生命周期中管理提示。将您的提示集中在单一事实来源中，在多个法学硕士上进行质量和定价实验，针对特定环境进行定制，并收集有关准确性和经济性的反馈。
利用 Orquesta 的强大工具，包括实时日志、版本控制、代码片段和提示游乐场。
